Zadnja sprememba te strani:

Računstvo

ne ali in torej / če …, potem če in samo če …, potem je enako podmnožica unija prazna množica presek
\[\neg\] \[\lor\] \[\land\] \[\implies\] \[\iff\] \[\Leftrightarrow\] \[=\] \[\subset\] \[\cup\] \[\emptyset\] \[\cap\]

Logika

\(A\) \(B\) \(\neg A\) \(A \land B\) \(A \lor B\) \(A \implies B\) \(A \iff B\)
P P N P P P P
P N N N P N N
N P P N P P N
N N P N N P P

Množice števil

Računamo lahko v različnih množicah števil - to je stvar izbire. Tako lahko račun v neki množici nima rešitve (ki jo hočemo v tej množici), ima pa jo v neki drugi množici, vendar nas ta rešitev ne zanima, zato razglasimo, da račun v izbrani množici nima rešitve (tako je običajno npr. s koreni negativnih števil).

\[ \href{#Naravna_stevila}{\mathbb{N}} < \href{#Cela_stevila}{\mathbb{Z}} < \href{#Razlozna_stevila}{\mathbb{Q}} < \href{#Stvarna_stevila}{\mathbb{R}} < \href{#Skupna_stevila}{\mathbb{C}} \]

Naravna števila

To so (pozitivna cela) števila s katerimi štejemo (npr. 1, 2, 3, 4, 5, 6, …).

Cela števila

To so naravna števila, število 0 in nasprotne vrednosti naravnih števil - negativna cela števila (npr. 0, 1, -1, 2, -2, 3, -3, …)

Razložna števila

(racionalna števila)

To so števila, ki jih lahko izrazimo kot razmerje dveh celih števil, oz. predstavimo z ulomki (npr. 0, 1, -1, 1/3, -1/3, …).

Nerazložna števila

(iracionalna števila)

To so števila, ki jih ni mogoče izraziti kot razmerje dveh celih števil, oz. predstaviti z ulomki (npr. \(\sqrt{2}\), π, e, …).

Stvarna števila

(realna števila)

To so števila, ki jih lahko predstavimo na običajni številski premici (npr. 0, 1, -1, 1/3, -1/3, π, \(\sqrt{2}\), …).

Skupna števila

(kompleksna števila)

Skupna števila imajo stvarno sestavino (realno komponento) a in umišljeno sestavino (imaginarno komponento) b. Umišljena komponenta se označuje z i.

\[ \mathbb{C} = \left\{a + b\mathrm{i}; (a, b \in \mathbb{R} ) \land (\mathrm{i}^2 = -1 \Leftrightarrow \sqrt{-1} = \sqrt{\mathrm{i^2}})\right\} \] \[ \lvert z \rvert = \sqrt{a^2 + b^2} \] \[ {\lvert z \rvert}^2 = z \overline{z} \]

Polarni zapis:

\[ z = \lvert z \rvert (\cos \phi + \mathrm{i} \sin \phi) \]

Eulerjev zapis:

\[ z = \lvert z \rvert \mathrm{e}^{\mathrm{i} \phi} \]

De Moivrova enačba:

\[ z^n = {\lvert z \rvert}^n (\cos n \phi + \mathrm{i} \sin n \phi) = {\lvert z \rvert}^n \mathrm{e}^{\mathrm{i} n \phi} \]

Računske operacije

Operacije imajo lahko sledeče lastnosti:

Množice

Potenčna množica množice A je množica njenih podmnož

ic, vključno s prazno množico. Če imamo množico A = {a, b, c, … }, je potenčna množica te množice:

P(A) = {{}, {a}, {b}, {c}, …, {ab}, {ac}, {bc}, …, {abc}, …}

Moč takšne potenčne mnoćžice, kjer je n število elementov v množici, je:

\[ m(\mathcal{P}(A)) = \binom{n}{0} + \binom{n}{1} + \binom{n}{2} + ... + \binom{n}{n} = 2^n \]

Kombinatorika

Verjetnost sestavljenega dogodka je zmnožek verjetnosti posameznih dogodkov.

Razvrstitve (permutacije)

To so razporedbe n različnih elementov na n mest.

\[ P_n = n! \]

Pri razvrstitvah z r ponovitvami posameznih elementov ne upoštevamo različnih razvrstitev enakih predmetov (možnih razvrstitev je r!):

\[ P_n^{r_1, r_2, r_3, ... , r_k} = \frac {n!}{r_1! r_2! r_3! ... r_k!} \]

Pri krožni razvrstitvi ne upoštevamo možnih zasukov enake razporedbe (če ne razlikujemo mest te krožne razvrstitve):

\[ P_n = \frac {n!}{n} = (n-1)! \]

Različice (variacije)

To so razporedbe n predmetov na r mest.

Če se elementi ne smejo ponavljati (na voljo imaš le različne elemente):

\[ V_n^r = \frac {n!}{(n-r)!} \]

Če se elementi lahko ponavljajo (uporabiš lahko večkrat enake elemente):

\[ ^{(p)}V_n^r = n^r \]

Izbori (kombinacije)

To so izbori r elementov iz množice z n elementi. Pri tem vrstni red ni pomemben, zato je to pravzaprav število različic (variacij), deljeno s številom možnih razvrstitev elementov posamezne različice.

\[ C_n^r = \frac {V_n^r}{r!} = \binom {n}{r} \]

Verjetnost

Statistično/empirično se verjetnost dogodka P(A) lahko opredeli kot število, pri katerem se ustali relativna pogostost dogodka A pri velikem številu ponovitev poskusa:

\[ P(A) = \lim_{n \to \infty} f'(A) \]

Relativna pogostost dogodka A se izračuna kot pogostost dog. A f(A) na število ponovitev poskusa n:

\[ f'(A) = \frac {f(A)}{n} \]

Običajno se verjetnost opredeli kot št. ugodnih izidov m za dogodek na št. vseh izidov n:

\[ P(A) = \frac {m}{n} \]

Za elementarni dogodek v popolnem sistemu dogodkov (kjer so vsi dog. enako verjetni) je ta verjetnost \(P(E) = \frac {1}{n}\).

Zaporedja

Če je \(a_n\) zaporedje s pozitivnimi členi, velja, da če sta zaporedji \(\frac{a_{n+1}}{a_n}\) in \(\sqrt[n]{a_n}\) konvergentni, je: \[ \lim_{x \to 0} \sqrt[n]{a_n} = \lim_{x \to 0} \frac {a_{n+1}}{a_n} \]

Aritmetično zaporedje

Splošni člen: \[ a_n = (n - 1)d \] Vsota zaporedja: \[ S_n = \frac{n}{2} (a_1 + a_n) = \frac{n}{2} ( 2a_1 + a_n) \]

Geometrijsko zaporedje

Splošni člen: \[ a_n = a_1 k^{n-1} \] Vsota zaporedja: \[ S_n = a_1 \frac {k^n -1}{k - 1} \]

V primeru, da pa velja \(k = 1\): \[ S_n = n a_1 \]

Neskončna geometrijska vrsta

Številske vrste

Da vrsta konvergira, morajo njeni členi konvergirati proti 0.

\[ |k| < 1; \lim_{n \to \infty} S_n = \sum_{i=1}^{\infty} a_1 k^{i-1} = \frac{a_1}{1-k} \] \[ a + ak + ak^2 + ak^3 + ... = \frac{a}{a-k}; \lvert k \rvert < 1 \] \[ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} = \infty \] \(\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^r}\) za \(r > 1\) konvergira

Pogoji za konvergenco / divergenco

Za vrsto z ne nujno pozitivnimi členi velja:

Primerjalni pogoj

\(\sum a_n\) in \(\sum b_n\) sta vrsti s pozitivnimi členi in velja \(a_n \leq b_n\). Potem za vse \(n\) od nekod dalje velja:

Količniški pogoj

\(\sum a_n\) je vrsta s pozitivnimi členi in obstaja \(D = \lim_{n \to \infty} \frac{a_{n+1}}{a_n}\)

Korenski pogoj

\(\sum a_n\) je vrsta s pozitivnimi členi, obstaja \(C = \lim_{n \to \infty} \sqrt[n]{a_n}\)

Raabejev pogoj

Ta pogoj je lahko uporaben, če data količniški in korenski 1.

\(\sum a_n\) je vrsta s pozitivnimi členi in obstaja

\[ R = \lim_{ n \to \infty} n \left( \frac{a_n}{a_{n+1}} - 1 \right) \]

Dvočlenik

Binom

Dvočlenik je \(a+b\).

Dvočlenski izrek (binomski izrek)

Dvočlensko znamenje je \(\binom {n}{r}\).

\[ (a+b)^n = \binom{n}{0} a^n b⁰ + \binom{n}{1} a^{n-1} b^1 + \binom{n}{2} a^{n-2} b^2 + \binom{n}{3} a^{n-3} b^3 + ... + \binom {n}{n} b^n a^0 = \sum_{r=0}^{n} \binom {n}{r} a^{n-r} b^r \]

Splošni člen dvočlenskega izreka je torej: \[ \binom {n}{r} a^{n-r} b^r\]

Nekaj pravil za računanje z dvočlenskim znamenjem:

\[ \binom {n}{r} = \binom {n}{n-r} \] \[ \binom {n}{0} = \binom {n}{n} = 1 \] \[ \binom {n}{r} + \binom {n}{r+1} = \binom {n+1}{r+1} \]

Funkcije

Funkcija je lahko:

Enačbo funkcije lahko podamo v več oblikah:

V nerazviti obliki lahko zapišemo enačbe vseh funkcij, v ostalih dveh pa ne - v razviti ne moremo zapisati navpičnih funkcij.

Računanje s funkcijami: \[ (f \pm g)(x) = f(x) \pm g(x) \] \[ (f \cdot g)(x) = f(x) \cdot g(x) \] \[ \left( \frac{f}{g} \right) (x) = \frac{f(x)}{g(x)}; g(x) \neq 0 \]

Za kot, pod katerim funkcija seka os x velja \(\tan \varphi = k\). Kot med dvema funkcijama v presečišču: \[ \tan \varphi = \left| \frac {k_1 - k_2}{1 + k_1 k_2} \right| \]

Inverzna funkcija \(f^{-1}(x)\): \[f: x \to y \iff f^{-1}: y \to x\]

Sestavljena funkcija (kompozitum funkcije): \[ (g \circ f)(x) = g(f(x)) \neq (f \circ g)(x) \]

Linearna funkcija

\[ f(x) = kx + n \] \[ k = \frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} = \tan \alpha \]

Potenciranje

Pravila za računanje s potencami: \[ a^0 = 1 \] \[ a^m \cdot a^n = a^{m + n} \] \[ \frac{a^m}{a^n} = a^{m - n} \] \[ (a^m)^n = a^{mn} \] \[ a^{-n} = (\frac{1}{a})^n \]

Potence, ki so ulomki, lahko izrazimo tudi s koreni: \[ a^{\frac{m}{n}} = \sqrt[n]{a^m} \]

Kvadratna funkcija

\[ x_{1, 2} = \frac{-b \pm \sqrt{D}}{2 a} \] \[ D = b^2 - 4 a c \] \[ p = - \frac{b}{2 a} = \frac{x_1 + x_2}{2} \] \[ q = f(p) = - \frac{D}{4a} \]

Vietovi enačbi (z ničlama \(x_1\) in \(x_2)\): \[ x_1 + x_2 = -\frac{b}{a} \] \[ x_1 \cdot x_2 = \frac{c}{a} \]

Logaritem

Logaritem je obratna funkcija potenciranja.

\[ \log_a x = b \iff a^b = x \]

\[ \log_a 1 = 0 \] \[ \log_a a = 1 \]

Pravila za računanje z logaritmi:

\[ \log_a(u \cdot v) = \log_a u + \log_a v \] \[ \log_a \left( \frac{u}{v} \right) = \log_a u - \log_a v \] \[ \log_a u^v = v \cdot \log_a u \] \[ \log_a u = \frac{\log_b u}{\log_b a} \]

Kotne funkcije

fun. \ kot \[ 0 \] \[ 30 ° = \frac{\pi}{6} \approx 0,5 \] \[ 45 ° = \frac{\pi}{4} \approx 0.8 \] \[ 60 ° = \frac{\pi}{3} \approx 1,0 \] \[ 90 ° = \frac{\pi}{2} \approx 1,6 \]
sin \[ 0 \] \[ \frac{1}{2} \] \[ \frac{\sqrt{2}}{2} \] \[ \frac{\sqrt{3}}{2} \] \[ 1 \]
cos \[ 1 \] \[ \frac{\sqrt{3}}{2} \] \[ \frac{\sqrt{2}}{2} \] \[ \frac{1}{2} \] \[ 0 \]
tan \[ 0 \] \[ \frac{\sqrt{3}}{3} \] \[ 1 \] \[ \sqrt{3} \]
cot \[ \sqrt{3} \] \[ 1 \] \[ \frac{\sqrt{3}}{3} \] \[ 0 \]

\[ \sin^2 x + \cos^2 x = 1 \] \[ \sin(x + y) =\sin x \cos y + \cos x \sin y\] \[ \cos(x + y) = \cos x \cos y - \sin x \sin y \] \[ \cos^2 x = \frac{1 + \cos 2x}{2} \]

Hiperbolične

\[ \sinh x = \frac{\mathrm{e}^x - \mathrm{e}^{-x}}{2} \] \[ \cosh x = \frac{\mathrm{e}^x + \mathrm{e}^{-x}}{2} \] \[ \tanh x = \frac{\mathrm{e}^x \mathrm{e}^{-x}}{\mathrm{e}^x + \mathrm{e}^{-x}} \]

\[ \cosh^2x - \sinh^2x = 1 \] \[ \sinh (x + y) = \sinh x \cosh y + \cosh x \sinh y \] \[ \cosh (x + y) = \cosh x \cosh y + \sinh x \sinh y \] \[ \tanh (x + y) = \frac{\tanh x \tanh y}{1 + \tan x \tan y} \]

Limita

Računanje z limitami:

\[ \lim_{n \to \infty} (a_n \pm b_n) = \lim_{n \to \infty} a_n \pm \lim_{n \to \infty}b_n \] \[ \lim_{n \to \infty} (a_n \cdot b_n) = \lim_{n \to \infty} a_n \cdot \lim_{n \to \infty}b_n \] \[ \lim_{n \to \infty} \left( \frac{a_n}{b_n} \right) = \frac{\lim_{n \to \infty} a_n}{\lim_{n \to \infty}b_n} \] \[ \lim_{n \to \infty} (c \cdot a_n) = c \cdot \lim_{n \to \infty}a_n; c \in \mathbb{R} \]

Limita in druge funkcije:

\[ \lim_{n \to \infty} f(a_n) = f \left( \lim_{n \to \infty} (a_n) \right) \] \[ \lim_{n \to \infty} f(a_n^{b_n}) = \mathrm{e}^{\lim_{n \to \infty} (a_n - 1) b_n} \]

L’Hospitalovo pravilo: Naj bosta funkciji \(f\) in \(g\) odvedljivi na neki okolici točke \(x_0\) (ne nujno v \(x_0\)) in naj gresta obe hkrati proti 0 ali pa obe hkrati proti \(\pm \infty\) pri \(x \to x_0\). Če obstaja limita \(\lim_{x \to x_0} \frac{f'(x)}{g'(x)}\), obstaja tudi njen enaka limita \(\lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{g(x)}\).

Osnovne limite:

\[ \lim_{n \to \infty} C = C \] \[ \lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} = 0 \] \[ \lim_{n \to \infty} a^n = \begin{cases} 0; -1 < a < 1 \\ \infty; a > 1 \\ 1; a = 1 \end{cases} \] \[ \lim_{n \to \infty} \left( 1 + \frac {r}{n} \right)^n = e^r; r \in \mathbb{R} \] \[ \lim_{x \to \infty} {\left( 1 + f(x) \right)}^{\frac{1}{f(x)}} = e \] \[ \lim_{x \to 0} \frac {\sin x}{x} = 1; \lim_{x \to \infty} \frac {\sin x}{x} = 0 \] \[ \lim_{x \to \infty} \sqrt[x]{x^r} = \lim_{x \to \infty} x^{\frac{r}{x}} = 1 \]

Odvod in integral

Odvod funkcije je funkcija naklonov te funkcije. Opredelitev odvoda:

\[ f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac {f(x + h) - f(x)}{h} \]

Langrangeev izrek: če je zvezna funkcija \(f: [a, b] \rightarrow \mathbb{R}\) odvedljiva na intervalu (a, b), obstaja \(c \in (a, b)\), za katerega velja:

\[ \frac{f(b) - f(a)}{b - a} = f'(c) \]

Integral je obratna funkcija odvoda.

V spodnji preglednici so neosnovni (oz. bolj neosnovni) integrali sivo obarvani.

\[ \boldsymbol {f(x)} \] \[ \boldsymbol {f'(x)} \] \[ \boldsymbol {\int f(x) \mathrm{d}x} \]
\[ a \] \[ 0 \] \[ ax + C \]
\[ \textcolor{grey} {1} \] \[ \textcolor{grey} {0} \] \[ \textcolor{grey} {x + C} \]
\[ a x \] \[ a \] \[ \textcolor{grey} {a \frac {x^2}{2}+C} \]
\[ \textcolor{grey} {x} \] \[ \textcolor{grey} {1} \] \[ \textcolor{grey} {\frac {x^2}{2}+C} \]
\[ x^r \] \[ rx^{r-1} \] \[ \frac {x^{r+1}}{r+1} + C \]
\[ x^x \] \[ x^x (ln x + 1) \]
\[ x^{-1} \] \[ \textcolor{grey} {-x^{-2}} \] \[ \ln |x| + C \]
\[ a^x \] \[ a^x \ln a = \frac {a^x}{log_a \mathrm{e}} \] \[ \frac {a^x}{lna} + C \]
\[ \textcolor{grey} {e^x} \] \[ \textcolor{grey} {\mathrm{e}^x} \] \[ \textcolor{grey} {\mathrm{e}^x + C} \]
\[ \mathrm{e}^{a x} \] \[ a e^{a x} \] \[ \frac {\mathrm{e}^{a x}}{a} + C \]
\[ \log_a x \] \[ \frac {1}{x \ln a} = \frac {\log_a \mathrm{e}}{x} \]
\[ \textcolor{grey} {ln x} \] \[ \textcolor{grey} {\frac {1}{x}} \]
\[ \sin x \] \[ \cos x \] \[ - \cos x + C \]
\[ \sin a x \] \[ -\frac {1}{a} \cos a x + C \]
\[ \cos x \] \[ - \sin x \] \[ \sin x + C \]
\[ \cos a x \] \[ \frac {1}{a} \sin a x + C \]
\[ \tan x \] \[ \frac {1}{cos^2x} \]
\[ \frac {1}{\cos^2 x} \] \[ \tan x + C \]
\[ \cot x \] \[ - \frac {1}{\sin^2 x} \]
\[ \frac {1}{\sin^2 x} \] \[ - \cot x + C \]
\[ \arcsin x \] \[ \frac {1}{\sqrt {1 - x^2}} \]
\[ \frac {1}{\sqrt {1 - x^2}}\] \[ \arcsin x + C \]
\[ \arccos x \] \[ - \frac {1}{\sqrt {1 - x^2}} \]
\[ \arctan x \] \[ \frac {1}{1 + x^2} \]
\[ \frac {1}{x^2 + 1} \] \[ \arctan x + C \]
\[ \frac {1}{x^2 + a^2} \] \[ \frac {1}{a} \arctan \frac {x}{a} + C \]
\[ \operatorname{arccot} x \] \[ - \frac {1}{1 + x^2} \]

Pravila za računanje z integrali: \[ \int \bigl( f(x) + g(x) \bigr) \mathrm{d}x = \int f(x) \mathrm{d} x + \int g(x) \mathrm{d} x \] \[ \int k \cdot f(x) \mathrm{d} x = k \int f(x) \mathrm{d} x \]

Integracija po delih:

\[ \int u v' = u v - \int v u' \]

Prostornina telesa vrtenine zvezne funkcije \(f\) okoli osi x:

\[ V = \pi \int_a^b f(x)^2 \mathrm{d}x \]

Površina vrtenine:

\[ P = 2 \pi \int_{x_1}^{x_2} f(x) \sqrt{1 + f'(x)^2} dx \]

Ploščina lika med krivuljama je določeni integral zgornjega roba lika minus spodnji rob lika (včasih se bolj splača integrirati po osi y namesto po x).

Ploščina lika, omejenega s krivuljo v polarnih koordinatah:

\[ S = \frac{1}{2} \int_{\phi_1}^{\phi_2} r^2 d \phi \]

Taylorjeva vrsta

Za izračun vrednosti \(n\)-krat odvedljivega veččlenika (polinoma) v okolici točke \(a\):

\[ T_n f(x; a) = f(a) + f'(a) (x - a) + \frac{f''(a)}{s!} (x - a)^2 + ... + \frac{f^{(n)} (a)}{n!} (x - a)^n \]

Stožnice

Stožnice se tako imenujejo zato, ker jih lahko dobimo s presekom dvojnega stožca z ravnino. Stožnice so krivulje II. reda.

\[ Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey + F = 0 \]

Za stožnice velja, da je vsaj eden od količnikov A, B, C ni enak 0. \(B = 0\)

Izsrednost je razdalja posameznega od dveh gorišč od središča:¸

Izsrednost je lahko:

Središče S(p, q), polmer r, x-polos a in y-polos b.

Krožnica

\[ (x-p)^2 + (y-q)^2 = r^2 \]

Elipsa

\[ \frac {(x-p)^2}{a^2} + \frac {(y-q)^2}{b^2} = 1 \]

Hiperbola

\[ \frac{(x - p)^2}{a^2} - \frac{(y - q)^2}{b^2} = \pm 1 \]

Parabola

Teme parabole: (a, b).

Prostoroslovje

(geometrija)

Tetivnemu liku lahko očrtamo krožnico tako, da so vsi njegovi koti na krožnici.

Za tetivni štirikotnik (to je le trapez) velja, da sta nasprotna kota sokota.

Koti

Radian

Radian je opredeljen kot kot loka enake dolžine kot polmera. Torej je bseg kroga \(2 \pi\) radianov, oz. \(2 \pi\) polmerov. \[ 180 ° = \pi \mathrm{rd} \]

Trikotnik

Trikotnik z oglišči \(A(x_1), B(x_2, y_2), C(x_3, y_3)\), s stranicami a, b, c.

\[ S = \frac {1}{2} \left| (x_2 - x_1)(y_3 - y_1) - (x_3 - x_1)(y_2 - y_1) \right| \]

\[ S = \frac{a v_a}{2} = \frac{ab \sin \gamma}{2} \]

\[ s = \frac {a+b+c}{2} \]

\[ R_{\text{očrtan.}} = \frac{abc}{4 S} \] \[ r_{\text{včrtan.}} = \frac{S}{s} \]

Heronova enačba za ploščino trikotnika: \[ S = \sqrt{s (s - a)(s - b)(s - c)} \]

Kosinusni izrek: \[ a^2 = b^2 + c^2 - 2bccos \alpha \]

Sinusni izrek: \[ \frac{a}{\sin \alpha} = \frac{b}{\sin \beta} = \frac{c}{\sin \gamma} = 2R_{\text{očrtan.}} \]

Pravokotni trikotnik

Pitagorov izrek: \[ h^2 = k_1^2 + k_2^2 \]

Če je \(S\) središče krožnice, na kateri ležijo točke \(A\), \(B\) in \(C\):

Središčni kot je dvakratnik obodnega.

Talesov izrek: obodni kot nad premerom krožnice je pravi; oz. razdalja med razpoloviščem hipotenuze in nasprotnim ogliščem je vedno polovica hipotenuze.

Paralelogram

Štirikotnik s paroma (nasprotnimi) vzporednimi stranicami.

\[ S = a v_a = ab \sin \alpha \]

Deltoid

Štirikotnik s paroma skladnimi soležečimi stranicami.

\[ S = \frac{e f}{2} \]

Krogla

Površina krogle je enaka plašču valja, visokega in širokega za premer krogle.

\[ P = 2 \pi r \cdot 2 r = 4 \pi r^2 \] \[ V = \frac {4 \pi r^3}{3} \]

Vektorji

\(\vec{i}\), \(\vec{j}\) in \(\vec{k}\) so bazni vektorji, tvorijo bazo koordinatnega prostora, morajo biti linerano neodvisni (enega ne moremo izraziti z ostalimi), večinoma pravokotni drug na drugega. \[\vec{a} = (a_1, a_2, a_3) = a_1 \vec{i} + a_2 \vec{j} + a_3 \vec{k} \]

Matrike

Inverz diagonalne matrike: po komponentah Komutator dveh matrik A in B: \[ [A, B] = AB - BA \]

Gauss-Jordanova eliminacija – z njo pridemo do inverza matrike (če ta obstaja); elementarne vrstične operacije, ki jih lahko uporabimo:

Matriki sta vrstično enakovredni (ekvivalentni), če lahko eno z zaporedjem elementarnih vrstičnih operacij preoblikujemo v drugo.

Sled (ang. trace) je vsota prekotniških (diagonalnih) členov: \[ \mathrm{tr} (A) = A_{11} + A_{22} + ... + A_{nn} \] \[ \mathrm{tr} (A + B) = \mathrm{tr} (A) + \mathrm{tr} (B) \]

Vrstična kanonična forma:

Rank matrike je enak številu njenih pivotov v VKF. Matriko lahko pretvorimo v vrstično kanonično formo z uporabo vrstičnih operacij Gauss-Jordanove eliminacije.

Primer: \[ \begin{bmatrix}0 & 0 & 1 & a & b & c\\0 & 0 & 0 & 0 & 1 &d\\0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0\end{bmatrix} \]

Dimenzija prostora rešitev homogenega sistema lienarnih enačb je enaka razliki med številom vrstic in njenim rangom. Spremenljivke, ki nimajo pivota, vzamemo za parameter.

Tak sistem pa je pravzaprav podvrsta nehomogenega.

Primer:

\[ x - 2y + 3z - 4u = 4 \\ y - z + u = -3 \\ x + 3y - 3u = 1 \] \[ \begin{bmatrix}1 & -1 & 3 & -4 & | & 4\\0 & 1 & -1 & 1 & | & -3\\1 & 3 & 0 & -3 & | & 1\end{bmatrix} \to \begin{bmatrix}1 & -2 & 3 & -4 & | & 4\\0 & 1 & -1 & 1 & | & -3\\0 & 0 & 1 & -2 & | & 6\end{bmatrix} \] Tako dobimo poenostavljen sistem enačb (u vzamemo za parameter): \[ x - 2y + 3z - 4u = 4 \\ y -z + u = -3 \\ z - 2u = 6 \]

Determinanta matrike predstavlja tudi količnik, za katerega se spremeni ploščina (vektorski produkt), če matriko vzamemo kot transformacijo. Če je determinanta negativna, je to zato, ker sta se bazna vektorja pri transformaciji zamenjala. \[ \mathrm{det} \left( \begin{bmatrix}a & b\\c & d\end{bmatrix} \right) = ad + bc - ad - bc \] \[ \mathrm{det} \left( \begin{bmatrix}a & b & c\\d & e & f\\g & h & i\end{bmatrix} \right) = aei + bfg + cdh - ceg - bdi - afh \] \[ \begin{bmatrix}a_1\\a_2\\a_3\end{bmatrix} \times \begin{bmatrix}b_1\\b_2\\b_3\end{bmatrix} = \mathrm{det} \left( \begin{bmatrix}\vec{i} & a_1 & b_1\\\vec{j} & a_2 & b_2\\\vec{k} & a_3 & b_3\end{bmatrix} \right) = \vec{i}(a_2b_3 - a_3b_2) + \vec{j}(a_3b_1 - a_1b_3) + \vec{k}(a_1b_2 - a_2b_1) \]

Za izračun determinante lahko uporabimo tudi Gaussovo metodo/algoritem:

Determinanta zgornje trikotne matrike je vedno zmnožek prekotniških členov (ker je zmnožek vseh ostalih prekotnic enak nič). Zato je dovolj, da z Gaussovim algoritmom matriko poenostavimo le do zgornje trikotne oblike.

Če ima matrika veliko ničel, se splača uporabiti razvoj po stolpcu ali vrstici.

Cramberjevo pravilo za izračun matrike: \[ A^{-1} = \frac{1}{\mathrm{det}(A)} \mathrm{co}(A)^{T} \] Kofaktor \(\mathrm{co}(A)\) dobimo tako, da izračunamo kofaktorje po vseh vrsticah in stolpcih.

Linearne transformacije

linearna transformacija preoblikuje koordinatni prostor tako, da ohrani koordinatno mrežo (prejšnje navpičnice, vodoravnice in poševnice) ravne, vzporedne in enakomerno razmaknjene, ter ne premakne izhodišča. Opišemo jo lahko s preprosto matriko, ki nam pravzaprav pove koordinate transformiranih baznih vektorjev v netransformiranem prostoru. Če torej matriko/vektor množimo s to transormacijsko matriko, dobimo transformirano matriko/vektor.

\[ \vec{i} \to (a\vec{i}, c\vec{j});\, \vec{j} \to (b\vec{i}, d\vec{j}) \] \[ \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix} \to \begin{bmatrix}a & b\\c & d\end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}ax & by\\cx & dy\end{bmatrix} \]

Kompozicija transformacij (več zaporednih – zaporedje je pomembno) = zmnožek njihovih transformacijskih matrik (zaporedje v levo): \[ f(x) = \begin{bmatrix}a & b\\c & d\end{bmatrix}; g(x) = \begin{bmatrix}e & h\\l & m\end{bmatrix} \] \[ f(g(x)) = \begin{bmatrix}a & b\\c & d\end{bmatrix} \left( \begin{bmatrix}e & h\\l & m\end{bmatrix} \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix} \right) = \left( \begin{bmatrix}a & b\\c & d\end{bmatrix} \begin{bmatrix}e & h\\l & m\end{bmatrix} \right) \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix} \]

Determinanta transformacijske matrike nam pove, za kakšen količnik se spremeni ploščina/prostornina ob transformaciji. Če je determinanta negativna, to pomeni, da se je vektor normale ploščine obrnil (zamenjal predznak), kar se zgodi, če “zamenjamo” bazna vektorja med sabo.